
聞ける人が、いつもいるとは限らない
トラブルが起きたとき、頼りのベテランは別の現場で手が離せない。若手は何から手をつければいいか分からないまま、待つことになる。
現場の知恵を、相談できるナレッジに
社内の技術資料や Q&A から、「原因・事象・対策」のつながりをナレッジにします。テーマ別の専門家 AI が1問ずつ問診しながら、答えとその根拠まで案内します。

Issues

トラブルが起きたとき、頼りのベテランは別の現場で手が離せない。若手は何から手をつければいいか分からないまま、待つことになる。

過去の報告書や Q&A は残っている。でも「まず何を確かめるか」という切り分けの順番までは書かれていない。

「こうすればいい」は分かっても、なぜそう判断したのかが残らない。似た問題が起きるたびに、また同じ人に聞くことになる。

口頭や個人のメモで終わった相談は、翌日には引き継げない。考えた過程が共有されず、同じ検討を繰り返す。
Solution


専門家 AI は原因の候補を一度に並べません。「どこで起きているか」「直前に何を変えたか」を1つずつ確かめて、疑う範囲を狭めていきます。

回答は、自社の資料から作ったナレッジにもとづきます。元になった資料を番号で示すので、根拠を自分で確かめられます。

相談は自分の履歴に残り、翌日も続きから再開できます。整理した内容はホワイトボードで図にして、会議での説明に使えます。
Features
テーマごとに役割と進め方を決めた専門家 AI がいます。状況を問診しながら整理し、次に確かめることを1つずつ示します。
※画面は射出成形の活用例です。

検討会議では、材料・条件・設備・検証など担当の異なる AI がそれぞれ仮説を出します。一致した点と分かれた点を分けて示し、次に確認することを絞ります。

ナレッジ検索は、蓄えた知識から回答し、元になった資料を番号で示します。

ナレッジマップでは、知識とそのつながりを図で見られます。1つの事象の周りにある原因や対策をたどれます。

ホワイトボードでは、ナレッジを参照しながら作図アシスタントと一緒に図を作れます。原因の整理を図にして、会議での説明に使えます。

How it works
社内の資料から、事象・原因・対策・条件などの知識と、そのつながりを取り出してナレッジを作ります。専門家 AI や検索は、このナレッジを参照して答えます。
入力
ナレッジ
使い方
Use cases
分野ごとにナレッジと専門家 AI を用意します。


回答の出典番号から、引用パネルでファイル名と該当箇所の本文を確かめ、知識のつながりをたどりながら、根拠を示して判断するまでの流れです。
活用例を見る:根拠をたどって判断するKneweava には、短い講義を見たあと AI と対話しながら要点を自分の言葉で説明し、職場で試す課題に取り組む研修サービス「Kneweava Learning」もあります。
Kneweava Learning を見るFAQ
社内の技術資料や Q&A に蓄えた知見を「原因・事象・対策」のつながりとしてナレッジにし、テーマ別の専門家 AI との対話、出典つきの検索、ナレッジマップ、ホワイトボード作図で使えるようにするサービスです。運営は Data Insight Inc. です。
技術資料、報告書、Q&A 集などの文書から作ります。対応するファイル形式は、お問い合わせください。
はい。ナレッジ検索や専門家 AI の回答には、元になった資料の番号が表示されます。
使えます。ナレッジは分野ごとに作り、専門家 AI もテーマに合わせて用意します。このサイトでは活用例として射出成形の不良解析を紹介しています。
ブラウザで使うサービスのため、パソコンのほか、スマートフォンやタブレットからも使えます。
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