聞くべき人は多い。でも、日程が合わない。
ベテランも、現場の担当も、それぞれ別の時間に動いている。日程を合わせて一人ずつ聞くと、聞けるのは一部の人だけ。聞き取った内容の整理にも手がかかり、聞き手によって深さも揃わない。
SCENE 01
ベテランや退職予定者の判断を、引き継ぐ
退職や異動が決まっても、後任が聞き取れる時間は限られます。ベテラン一人ひとりに、そのとき何を見て判断したのかを AI が聞きます。「なんとなく」で止めず、目の前に何があったかを本人の言葉で話してもらうので、手順書に残らない勘どころが残ります。研究開発のノウハウも、担当者ごとに依頼を出して集められます。本人が確かめて提出した内容が、ナレッジとして専門家 AI や検索から使えます。
SCENE 02
業務を担う人の判断を、集めて見直す
業務を見直す前に、実際にどこで迷い、何を見て判断しているのかを、担当者それぞれから集めます。内部監査の事前ヒアリングのように、確認したい点を論点に入れて、関係する人へ並行して依頼できます。回答は担当者ごとの判断として残るので、人によって違う箇所を見つける材料になります。
SCENE 03
現場の声を、一人ずつ聞く
職場の課題や働き方について、在籍するメンバーに AI が聞きます。時間を合わせずに答えられ、声でも文字でも話せるので、短い質問票では出てこない背景まで話してもらいやすくなります。回答は匿名ではなく、依頼した人に届きます。
SCENE 04
顧客と接する人の一次情報を、集める
営業や接客、カスタマーサポートなど、顧客と接する担当者に、お客様がどう判断し、何に迷っていたかを聞きます。担当者ごとの一次情報が、同じ形でナレッジに蓄積され、検索や専門家 AI で横断して使えます。
